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芯原神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器IP每秒可提供超過(guò)3 Tera MAC

2017-5-4   作者：    來(lái)源：半導(dǎo)體應(yīng)用

核心提示：芯原股份有限公司（芯原）5月3日宣布，推出一款面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能應(yīng)用的高度可擴(kuò)展和可編程的處理器VIP8000。在16nm FinFET工藝制程下，VIP8000可提供每秒超過(guò)3 Tera MACs的計(jì)算能力，能耗效率高于1.5 GMAC/秒/毫瓦，并且占用硅片面積是業(yè)內(nèi)最小。

芯原股份有限公司（芯原）5月3日宣布，推出一款面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能應(yīng)用的高度可擴(kuò)展和可編程的處理器VIP8000。在16nm FinFET工藝制程下，VIP8000可提供每秒超過(guò)3 Tera MACs的計(jì)算能力，能耗效率高于1.5 GMAC/秒/毫瓦，并且占用硅片面積是業(yè)內(nèi)最小。

Vivante VIP8000由高度多線程的并行處理單元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元和通用存儲(chǔ)緩存單元組成。VIP8000可以直接導(dǎo)入由Caffe和TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并可利用OpenVX框架將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成到其他計(jì)算機(jī)視覺(jué)功能模塊中。它支持當(dāng)前所有的主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（包括AlexNet、GoogleNet、ResNet、VGG、Faster-RCNN、Yolo、SSD、FCN和SegNet）和層類(lèi)型（包括卷積和去卷積、擴(kuò)張、FC、池化和去池化、各種規(guī)范化層和激活函數(shù)、張量重塑、逐元素運(yùn)算、RNN和LSTM功能），旨在促進(jìn)新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和新型層的采用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元支持定點(diǎn)8位精度和浮點(diǎn)16位精度，并支持混合模式應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)最佳計(jì)算效率和準(zhǔn)確率。

Vivante VIP8000的VIP-Connect?接口支持客戶快速集成專用硬件加速單元，使之與標(biāo)準(zhǔn)的Vivante VIP8000硬件單元實(shí)現(xiàn)協(xié)同運(yùn)作。該處理器由OpenCL或OpenVX進(jìn)行編程，并在含客戶專用硬件加速單元在內(nèi)的硬件單元中采用統(tǒng)一的編程模型。所有硬件單元同時(shí)工作，共享緩存數(shù)據(jù)，可顯著減少帶寬。

為了更好地服務(wù)于不同細(xì)分市場(chǎng)的嵌入式產(chǎn)品，Vivante VIP8000可以靈活配置，其并行處理單元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元和通用存儲(chǔ)單元分別具有可擴(kuò)展性，且ACUITY? SDK可提供培訓(xùn)和整套IDE工具。

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